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分析用戶轉化路徑的5個提示

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-04-24 09:29:18  來源:電商聯盟  作者:[db:作者]  瀏覽次數:22

  了解用戶的路徑對于最有效地利用廣告是非常重要的。現在有很多的方案可以揭示用戶的轉化路徑,尤其在網絡渠道中,通過對傳統方法如模型的引入被證明不僅能夠分析網絡渠道還可以用在多渠道的營銷分析中。
  下面是五個分析用戶路徑的關鍵提示:
  1.清楚技術的局限性。
  很多在網絡渠道有大量投入的企業在傳統渠道投入也很大,但單純依賴技術解決方案會導致營銷走的是次優路線,因為會高估線下廣告的效果。
  另外,像設備改變,cookie深處,以及不同服務提供商采用的監測方法的差異都會導致在了解用戶路徑上的偏差。
  因為有這些局限,在不同的媒體間有效地分配預算未必是有效的。
  2.采用銷售建模。
  銷售建模是一種多變量分析方法,用來分析銷售和影響因素之間的關系,這些影響因素包括網絡廣告,線下廣告和其他外部因素。
  建模能夠為預算的分配搭建合理的模型,因為這確定了實際銷售跟廣告活動收集的數據之間的關系。
  結果能夠很好發生各個不同的活動對總體銷售的影響。但是模型相對監測系統最具優勢的方面在線下以及外部因素,如季節性因素,競爭,市場趨勢等,這些都可以包括在驅動銷售的流程中。模型提供了更好的制定戰略的基礎。
  3.將轉化優化整合進銷售模型中。
  傳統的廣告活動包括電視和紙媒,可以用GRPs來衡量,除了廣告活動外,價格管理,季節因素,宏觀經濟,天氣,公關等也包括在里面。
  模型能夠基于過去的數據對未來做出預測,在預測出每個因素對銷售的影響后,數據可以用來預算未來的走勢,銷售過程可以用數據表現出來。基于模型可以確定每個變化對銷售的影響。
  4.使用回歸分析。
  回歸分析是最常使用的模型,用來分析因變量與多個自變量之間的關系。使用回歸分析,關系可以被發現出來。另外對未來的分析也可以通過這個模型來。
  5.使用回歸分析來衡量銷售。

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